2023年12月4日星期一

概率论part6Andpart7

概率论part6Andpart7

概率论部分第六章和部分第七章补充

接上条博客使用最佳
https://blog.scarletborders.top/2023/12/6.html

第六章补充

关于总体的样本方差的期望和方差求法。

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在本题中,首先需要求S2S^2的期望和方差,这个可以直接水掉,注意E(Xi2)E(X^2_i)的求法,需要用到公式E(x2)E(x)2=D(x)E(x^2) - E(x)^2 = D(x)
其次求方差,这里借助χ2\chi^2分布,
对于总体XN(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)
(n1)S2σ2χ2(n1) \frac {(n-1)S^2} {\sigma^2} \sim \chi^2(n-1)
得到S2S^2的一个变形的方差,再根据方差的系数性质得到S2S^2的方差。

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这道题求使得原式符合χ2\chi^2分布的系数值。
我们要使得原多项式中每项符合标准正态N(0,1)N(0,1)分布。
列出每一项的数学期望和方差,一般方差会是0,方差取系数倍数。然后最右边的χ2(n)\chi^2(n)的n则为左边能做出多少项,一般就是(xi±xj±)2(x_i\pm x_j \pm \cdots)^2的个数
第二题正常打开水掉就行。

部分第七章,参数估计

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矩估计法

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已知概率密度函数求矩估计值和矩估计量
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